賀三，男，博士，碩導，儲運所西南石油大學副教授，研究方向為流動保障、油氣集輸工藝理論與技術、腐蝕與防腐技術，2004年博士畢業于西南石油大學油氣儲運工程專業，北京科技大學和加拿大里賈納大學訪問學者，擔任國家自然基金項目評審專家，多家期刊審稿人。擔任過《油氣集輸》、《油氣管道輸送》、《金屬腐蝕與防護》、《油氣儲運工程規劃設計》、《油氣儲運新技術》、《油氣儲運工程概論》、《油庫設計與管理》、《專業英語》、《腐蝕理論與控制技術》等課程的本科與研究生教學工作。在油氣集輸及處理、流動保障技術、含蠟原油輸送、酸性油氣田的腐蝕機理與防護技術、管網數值模擬、管網運行優化管理等技術領域形成了穩定的研究方向。主持、參與了30余項國家級、省部級和橫向科研項目，公開發表學術論文40余篇，獲得一項發明專利與一項實用新型專利授權，一項軟件著作權。 個人簡歷 學習經歷： ●1994.09—1998.06 西南石油學院，石油工程，學士 ●1998.09—2001.06 西南石油學院，油氣儲運工程，碩士 ●2001.09—2004.06 西南石油學院，油氣儲運工程，博士 ●2010.09—2011.08 北京科技大學，“西部之光”訪問學者 ●2016.03—2017.03 加拿大University of Regina，訪問學者 工作經歷： ●2004.7—至今 西南石油大學，油氣儲運研究所，副教授 主要研究項目 ●中海石油深海開發有限公司，深水氣田開發乙二醇再生裝置脫一價鹽系統關鍵技術研究 ●中海油研究總院，小型MRU脫一價鹽動態實驗裝置研究 ●國家自然基金面上項目，納米摻雜Al2O3基等離子噴涂自強韌陶瓷復合材料涂層研究 ●國家自然基金，基于宏細觀力學的尾礦非線性力學特性研究 ●國家油氣重大專項，“塔里木盆地大型碳酸鹽巖油氣田勘探開發示范工程”之專題五“三高介質條件下生產系統防腐技術配套” ●中石油長慶油田，CO2驅地面系統防腐技術研究 ●中石油長慶油田，埋地輸油管道黃夾克保溫結構腐蝕性能研究 ●中海油天津分公司，JZ21-1WHPA至JZ20-2BOP海管安全輸送技術研究 ●中海油天津分公司，綏中36-1油田二期調整工程含聚合物原油在加熱器及換熱器結焦問題研究 ●中石油西氣東輸管道公司，西氣東輸管道強鹽堿地區腐蝕及防腐技術研究 ●中石油西氣東輸管道公司，西氣東輸管道優化運行及調度管理研究 ●中石化西北分公司，塔河油田天然氣集輸處理配套工藝研究 ●中海油天津分公司，渤海油田含蠟原油采輸技術研究 ●中海油天津分公司，綏中36-1K平臺燃氣系統排液組分及生成原因分析研究 ●中海油天津分公司，蓬萊、曹妃甸及渤西南天然氣管網干氣輸送技術研究 ●中海油天津分公司，渤海油田含蠟原油采輸技術研究 ●中石油長慶油田，長慶氣田含H2S、CO2的濕天然氣集輸系統腐蝕評價及防腐工藝研究 ●中海油天津分公司，LD10-1/SZ36-1至終端原油海管油氣混輸可行性研究 ●中海油天津分公司，渤海友誼號放空氣及輕烴回收可行性研究 ●中海油天津分公司，渤西油氣海管介質互換可行性研究 ●中海油天津分公司，JZ20-2天然氣分離廠工藝技術模擬分析 ●中海油天津分公司，SZ36-1CEP及A區天然氣處理系統段塞流研究 ●中海油天津分公司，渤西上游段塞流現象和旁通恢復研究 ●中海油天津分公司，渤西天然氣處理廠供氣系統調峰裝可行性研究 ●中石化，大牛地氣田天然氣管道內防腐技術應用研究 ●中石化西北分公司，塔河油氣田集輸管網系統防腐工藝設計研究 ●中石油股份公司，在役輸氣管道完整性評價技術研究 ●中石油青海油田分公司，花-格新線低輸量運行工況下的經濟研究 ●中石油青海油田分公司，花-格管道腐蝕檢測和防腐技術研究 ●中石油西南油氣田分公司，在役輸氣管道防腐層評價技術應用及規范研究 代表性成果 ●賀三，袁宗明.一種管道防腐層評價模型[J].中國腐蝕與防護學報，2005，02. ●賀三，袁宗明，陳文龍，等.Nernst方程在埋地管線腐蝕研究中的應用[J].腐蝕科學與防護技術，2004，05. ●賀三，王希勇，袁宗明.天然氣管道優化運行專家系統[J].天然氣工業，2005，07. ●賀三，鄒永莉，王欣，等.天然氣管道的運行優化[J].油氣儲運，2009，06. ●賀三，劉陽，梁權，喬如，等.氯化鈉在乙二醇溶液中結晶過程模擬[J].當代化工，2016，03. ●賀三，姜錦濤，袁宗明.Cl-對CO2環境下的碳鋼腐蝕影響[J].全面腐蝕控制，2012，06. ●賀三，謝英，袁宗明，等.一種改進的天然氣管網流動方程表示方法[J].油氣儲運，2007，12. ●賀三，劉陽，樊林華，等.DRIZO脫水工藝模擬分析[J].天然氣與石油，2016，01. ●賀三，張伊恒，梁武東.中緬輸氣管道瀾滄江段地震工況的應力分析[J].天然氣技術與經濟，2016，01. ●賀三，袁宗明.專家系統在天然氣管道運行優化中的應用探討[J].管道技術與設備，2004，05. ●He S，Zou Y L，et al. Application of RBF neural
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