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數智化浪潮下,石化行業如何走得更穩?

2025-9-18 14:11| 發布者: helloshigy| 查看: 998| 評論: 0

摘要: 9月16日-18日,以“國產信息產品助力石油化工企業高質量發展”為主題的2025年石油和化工信息技術應用年會在陜西寶雞順利召開。作為國內領先的芯片企業,海光信息攜石油化工行業全場景解決方案亮相參會,集中展示在石 ...

9月16日-18日,以“國產信息產品助力石油化工企業高質量發展”為主題的2025年石油和化工信息技術應用年會在陜西寶雞順利召開。作為國內領先的芯片企業,海光信息攜石油化工行業全場景解決方案亮相參會,集中展示在石油化工行業的數智化應用成果。

數智化浪潮下,石化行業如何走得更穩?

聚焦變革,破解石化數智痛點

會議期間,海光展臺吸引了眾多行業專家、科研機構和企業代表到訪交流,現場圍繞油氣勘探、管道運輸、煉化精制等關鍵環節展開了深入探討。多位嘉賓對石化行業在數據規模快速增長、計算任務復雜度上升以及信息安全和自主可控需求增加等方面的挑戰表示高度關注。

海光信息石油管網業務部總經理于越表示,國產芯片不僅在性能上具備競爭力,更能保障核心業務的連續性與安全性。海光作為國產先進微處理器產業的推動者,通過對x86生態的原生兼容,能夠顯著降低應用遷移和系統部署的難度,幫助石化企業在數字化轉型過程中穩健前行。

以“芯”賦能,推動石化智能升級

會上,海光展示了基于自身通用處理器與深度計算處理器的整體解決方案。新一代C86處理器以多核心、高主頻、高安全的優勢,支撐了勘探、建模、云平臺等高負載應用,能夠在時間偏移、三維去噪、五維插值等關鍵模塊實現高效運算;DCU則憑借強大的并行計算能力,在逆時偏移、全波形反演等復雜任務中展現出顯著的性能優勢,有效縮短勘探周期,加速科研成果的落地。

除了單點性能的突破,海光還注重算力平臺在行業全流程中的協同應用。通過與多家科研院所及行業伙伴合作,海光CPU與DCU在實際生產環境中已完成多輪驗證,形成覆蓋勘探、開發、運輸、煉化、銷售等多個環節的實踐方案。

AI驅動,加速石化向“智”而行

在本屆年會同期舉辦的石油和化工工業智能化論壇上,“人工智能與大模型應用”成為熱點話題。中石化、中海油等企業分享了大模型在智能油氣田、智能工廠和數據治理中的最新實踐,展示出AI在提升生產效率、優化工藝流程等方面的巨大潛力。

石化行業對AI模型訓練和推理提出了超高算力需求,這對底層計算平臺的性能、兼容性和安全性提出了更高標準。依托海光CPU與DCU的協同架構,不僅能夠為行業大模型訓練提供高效支撐,還能在智能化研究、工業互聯網平臺和IT系統智能運維等場景中實現穩定落地。

當前,海光正不斷豐富在石油石化行業的實踐成果,通過持續迭代處理器產品和優化行業解決方案,助力石油和化工行業在新一輪能源轉型與產業升級中走得更穩、更快。


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